Меньше накладных расходов. Доказательства, которые можно проверить.
Мы измеряем накладные расходы на контекст и оркестрацию в процессах с заданными границами. Эти результаты показывают, что произошло в конкретных собственных тестах, а не обещают результат для каждой модели, задачи или суммы счёта.
COSMOS сохраняет полезное состояние между сессиями, извлекает сфокусированный рабочий набор и возвращает компактные доказательства. Разные уровни экономят разные ресурсы: входные токены, переданные байты и вызовы инструментов необходимо измерять отдельно.
Измеренный собственный результат
Входной контекст
До
69 393
После
4 547
Сокращение
93,45%
входных токенов
Область и метод
В одном синтетическом контрольном тесте с точным выводом сравнивались унаследованный и изолированный минимальный профили провайдера. Оба вернули точный требуемый ответ; состояния кеша различались. Измерялись только входные токены, а не экономия по счёту или качество всей задачи.
Чего это не доказывает
Состояния кеша различались. Это не позволяет выделить качество поиска или установить эквивалентную тарификацию провайдера.
Доказательства проверены: · Испытания: 1
Измеренный собственный результат
Компактная полезная нагрузка результата
До
4 290
После
712
Сокращение
83,4%
байт результата
Область и метод
В десяти локальных испытаниях в среде разработки для пяти сравнений файлов уже компактные результаты сопоставлялись с пакетной процедурой. Размер сериализованных успешных результатов составлял 4,290 и 712 байт на испытание. Результаты проверки равенства для одного и того же снимка совпали; настройка, сбои и создание процедуры не учитывались.
Чего это не доказывает
Байты результата — это не полный сетевой трафик и не токены модели. Октябрьские результаты относятся к локальному кандидату разработки, а не являются заявлением о выпуске.
Доказательства проверены: · Испытания: 10
Измеренный собственный результат
Подписанный диагностический трафик
До
121 896
После
82 455
Сокращение
32,36%
байт сетевого трафика
Область и метод
В десяти нейтральных локальных диагностических сценариях было измерено в совокупности 121,896 и 82,455 фактических байт ответов, переданных по сети. Для четырёх сценариев потребовалось больше байт и один дополнительный вызов. Общая настройка не учитывалась; качество окончательного ответа модели не сравнивалось.
Чего это не доказывает
Количество переданных по сети байтов не позволяет определить использование токенов модели или фактические затраты. Октябрьские результаты — лишь кандидаты локальной разработки, а не заявление о выпуске.
Доказательства проверены: · Испытания: 10
Измеренный собственный результат
Диагностические вызовы
До
59
После
49
Сокращение
16,95%
вызовов инструментов
Область и метод
В тех же десяти локальных диагностических сценариях было измерено в совокупности 59 и 49 вызовов инструментов. Общее число снизилось, но улучшение наблюдалось не во всех отдельных сценариях.
Чего это не доказывает
Меньшее число вызовов само по себе не доказывает меньшую задержку, более низкую стоимость или равную производительность на других задачах.
Доказательства проверены: · Испытания: 10
Наши обязательства по измерениям
Для пилота мы согласуем базовый уровень, репрезентативные задачи, проверки качества и критерии успеха до сравнения результатов. Мы сообщаем допущения о кеше, выходные данные, повторные попытки и использование инструментов; мы не превращаем один контрольный тест в универсальное утверждение.
Реальные процессы с чёткими границами
Это собственные примеры разработки и операционной деятельности. Они не являются независимыми рекомендациями клиентов, а операционный пример не становится автоматически измеренным случаем экономии токенов.
COSMOS сохраняет исходные записи внутри доверенной границы, подготавливает вариант, выполняет проверки соответствия и проверяет одобренные бухгалтерские действия, считывая внешнее состояние. Главный вывод — контролируемое выполнение и сокращение повторных исследований; для этого процесса не заявляется процент экономии токенов.
Подход в разработке
Сфокусированная передача задач разработки
Специалист получает релевантные файлы, ограничения и проверки вместо всей истории диалога. Структурированные результаты возвращаются в одну задачу, доступную для проверки. Сокращение контекста оценивается для каждой задачи отдельно, а тесты защищают требуемый результат.
Иллюстративный процесс
Исследование → перевод → проверка
Для исследования, подготовки черновика, перевода и редакционной проверки используются специализированные роли и ссылки на источники. Публикация остаётся отдельным одобряемым действием. Экономия зависит от объёма источников, передачи задач и выбранных провайдеров.
MCP / API / IDE
Ваша среда. Общий контур управления.
Подключайте уже используемые инструменты через MCP и настроенные адаптеры провайдеров. Совместимость с протоколом — не то же самое, что проверенная сквозная нативная интеграция.
Локальное внедрение или настроенный адаптер; требуется приёмка
Локальное внедрение и настроенные хосты
VS Code
Native Codex
Cursor
Claude / Claude Code
Для VS Code и нативного Codex зафиксированы пути локального внедрения. Для Cursor и нативных Claude / Claude Code существуют адаптеры конфигурации среды и MCP; наличие настроенного адаптера не означает приёмку хоста. Новый чат хоста, версия, разрешения и рабочая нагрузка проверяются отдельно.
Совместимость с протоколом или статус кандидата; требуется проверка в пилоте
MCP-совместимые хосты и кандидаты
MCP-compatible hosts
OpenClaw
Другие MCP-совместимые среды могут использовать управляемый интерфейс MCP при соблюдении требований к передаче данных, разрешениям и допуску инструментов. OpenClaw является кандидатом для ограниченного пилота внешней интеграции, а не проверенной встроенной интеграцией; его шлюз и среда выполнения не встроены.
Синтетические доказательства, контракты адаптеров и запланированная маршрутизация
Провайдеры и пользовательские конвейеры
Z.AI / GLM
OpenRouter
Python / CLI / MCP pipelines
Z.AI / GLM прошёл синтетический контрольный тест с точным выводом; это не разрешает маршрутизацию конфиденциальных данных и не подтверждает общее качество модели. Маршрутизация и оценка OpenRouter запланированы, но пока не допущены закрытыми профилями провайдеров. Пользовательские конвейеры могут использовать контракты Python, CLI и MCP вокруг отдельно проверенных предметных адаптеров.
Развёртывание с учётом ваших границ
Мы обсуждаем локальное, частносерверное и управляемое развёртывание с учётом ваших данных и операционных ограничений. Демонстрация с заданными рамками определяет необходимые IDE, модель, инструменты, разрешения и доказательства до полномасштабного внедрения.
Следующий шаг — публичная воспроизводимость
Публичный репозиторий GitHub с очищенным корпусом тестов и инструкциями по воспроизведению находится в списке планов. Он ещё не опубликован. Сегодня мы можем обсудить метод измерения и согласовать воспроизводимый пилот; нерабочая ссылка на репозиторий не предоставляется.
НЕБОЛЬШОЙ ПЕРВЫЙ ШАГ
Начните с одного процесса. Определите, что значит «готово».
Обсуждение пилота начинается с рабочей задачи, а не с миграции платформы. Согласуйте рамки, границы доступа и полезную проверку, прежде чем решать, что создавать.
01
Опишите передачу задач
Укажите источники, роли агентов и решения, для которых нужен человек.
02
Определите доказательства
Выберите базовый уровень, критерии приёмки и ограничения результата.
03
Оцените следующий шаг
Используйте доказательства, чтобы решить, следует ли доработать, расширить или остановить проект.
Подходящий первый кандидат
Повторяющаяся задача с доступными доказательствами и результатом, который можно проверить. Сохраняйте первые рамки достаточно узкими для проверки.
Не включайте в первые рамки
Неограниченный доступ, необратимые действия без надзора или обещание, что каждый ответ модели будет правильным.
Подготовьте краткий запрос
Выберите отправную точку и опишите один результат. Скопируйте задание, когда будете готовы; вы сами решаете, чем делиться.
Этот конструктор работает только на этой странице. Ничего не сохраняется, не анализируется и не отправляется автоматически. Не вводите пароли или конфиденциальную информацию.
Гарантирует ли COSMOS такую же экономию для моей команды?
Нет. Мы измеряем фактическую рабочую нагрузку и проверяем требуемый результат. Контекст, кеш, цены моделей, инструменты и повторные попытки могут изменить результат.
Могу ли я использовать свои текущие IDE и модели?
COSMOS поддерживает нативные пути провайдеров, MCP-совместимые среды и настроенные адаптеры. Конкретные хост, модель, разрешения и способ развёртывания проверяются для вашего рабочего процесса.
Где находится публичный репозиторий тестов?
Публикация на GitHub находится в списке планов. На этой странице не заявляется о наличии публичного репозитория или независимого воспроизведения.
Измерьте свой рабочий процесс вместе с нами.
Предложите одну задачу, базовый уровень и результат, который должен остаться правильным. Мы можем показать рабочий процесс, обсудить ваш стек и определить рамки демонстрации или пилота.