KI-Orchestrierung
Fokussierte Agententeams, Modell-Routing und Kontextökonomie — mit expliziten Grenzen und Evidenz.
3BS / Technologie
Ihr KI-Team.
Reale Arbeit. Geprüfte Ergebnisse.
Wir entwickeln Systeme, die KI mit der Arbeit verbinden, die ein Unternehmen tatsächlich erledigen muss. COSMOS entstand in unserem eigenen Betrieb: aus operativen Abgleichen, produktionsnahem Engineering und fokussierten Übergaben zwischen KI-Agenten. Bringen Sie uns einen Workflow – wir helfen Ihnen, daraus einen verwalteten, überprüfbaren Auftrag zu machen.
Im realen Betrieb entwickelt · Demos und klar abgegrenzte Pilotprojekte · Aktive Entwicklung
COSMOS / KONTROLLEBENE01 — 03
Ein Ziel. Ein fokussiertes Team.
Menschliche Entscheidung Begrenzter Kontext. Klare Verantwortung. Evidenz als Ergebnis.
Illustration — auf dieser Seite sind keine Live-Agenten aktiv
Digitale KI-Mitarbeiter. Verwaltete Arbeit. Geprüfte Ergebnisse.
Ein Verantwortlicher. Ein fokussiertes Team. Eine klare Definition, wann der Auftrag erledigt ist. COSMOS hält Aufgaben über Sitzungen und Systeme hinweg in Bewegung – mit Freigaben für folgenreiche Aktionen und Nachweisen darüber, was tatsächlich geschehen ist.
Klar abgegrenztes Pilotprojekt anfragenLautlose abstrakte Darstellung
Ein Auftrag – vom Start bis zum geprüften Abschluss
Eine kurze, lautlose Darstellung des Kontrollablaufs – abstrakt, keine Produktansicht.
- Definieren Sie den Auftrag und geben Sie den spezialisierten KI-Agenten ein fokussiertes Briefing.
- Prüfen Sie den Plan und geben Sie folgenreiche Aktionen frei.
- Prüfen Sie die Ausgabe anhand von Nachweisen, bevor Sie das Ergebnis abnehmen.
✳Dauerhafter Kontext✳Modellunabhängige Orchestrierung✳Begrenzte Agentenverbünde✳Genehmigung vor der Aktion
01 / UNSERE PRAXIS
Die reale Welt
ist die Spezifikation.
Produktivsysteme brauchen mehr als eine überzeugende Antwort. Sie brauchen Kontinuität, klare Verantwortung und ein überprüfbares Ergebnis. Das ist die technische Praxis hinter COSMOS.
Geschäftsintegration
Adapter und Abgleichs-Workflows, die Software mit den bereits von einem Unternehmen genutzten Systemen verbinden.
Produktionsentwicklung
Webanwendungen, API-Workflows und betriebliche Wartung, geprägt durch reale Bereitstellungen.
02 / UNSER SYSTEM
Lernen Sie COSMOS kennen.
Wenn Ihr Prozess ein definiertes Arbeitsergebnis, einen Verantwortlichen und ein führendes System hat, lässt er sich als COSMOS-Auftrag abgrenzen. Wir beginnen klein, schriftlich und mit den von Ihnen festgelegten Kriterien.
COSMOS entdecken03 / VOM BETRIEB ZUM SYSTEM
Entwickelt beim
Führen eines Unternehmens.
Der Einzelhandelsbetrieb von 3BS stellt die Entwicklungsumgebung bereit: sich verändernde Marktplatzdaten, Übergaben an die Buchhaltung, Kunden-Workflows und sich weiterentwickelnde Produktivdienste. COSMOS führt diese unterschiedlichen Aufgaben in einem gemeinsamen Muster aus Kontext, Richtlinien und Evidenz zusammen.
Entwicklungskontext aus erster Hand, keine unabhängige Kundenreferenz. Integrationen unterscheiden sich in ihrem Reifegrad; die Verfügbarkeit wird für jeden Workflow geprüft.
EIN KLEINERER ERSTER SCHRITT
Beginnen Sie mit einem Workflow.
Definieren Sie, was „fertig“ bedeutet.
Ein Gespräch über ein Pilotprojekt beginnt mit der Arbeit, nicht mit einer Plattformmigration. Vereinbaren Sie Umfang, Zugriffsgrenzen und einen aussagekräftigen Test, bevor Sie entscheiden, was entwickelt werden soll.
Übergaben erfassen
Benennen Sie die Quellen, Agentenrollen und Entscheidungen, für die ein Mensch erforderlich ist.
Den Nachweis definieren
Wählen Sie eine Ausgangsbasis, Abnahmekriterien und die Grenzen des Ergebnisses.
Den nächsten Schritt prüfen
Nutzen Sie die Evidenz, um zu entscheiden, ob Sie verfeinern, erweitern oder aufhören.
Ein geeigneter erster Kandidat
Eine wiederkehrende Aufgabe mit zugänglicher Evidenz und einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Halten Sie den ersten Umfang klein genug, damit er überprüfbar bleibt.
Nicht in den ersten Umfang aufnehmen
Uneingeschränkter Zugriff, unbeaufsichtigte irreversible Aktionen oder das Versprechen, dass jede Modellantwort korrekt sein wird.
Eine kurze Anfrage vorbereiten
Wählen Sie einen Ausgangspunkt und beschreiben Sie ein Ergebnis. Kopieren Sie das Briefing, wenn Sie bereit sind; Sie entscheiden, was Sie teilen.
Dieser Builder funktioniert nur auf dieser Seite. Es wird nichts gespeichert, analysiert oder automatisch gesendet. Geben Sie keine Passwörter oder vertraulichen Informationen ein.
Es wird nichts automatisch gesendet.
BEGINNEN WIR MIT DER ARBEIT
Sprechen Sie mit dem Team
Nennen Sie uns eine Aufgabe, die Sie an einen digitalen KI-Mitarbeiter delegieren würden. Wir besprechen das Arbeitsergebnis, Ihre Tools, die Abnahmeprüfungen und eine klar abgegrenzte Demo oder ein Pilotprojekt.
Über eine Demo oder ein Pilotprojekt sprechen
Erzählen Sie uns, was Sie zum Laufen bringen möchten. Beginnen Sie ein Gespräch auf Telegram, um eine COSMOS-Demo oder ein klar abgegrenztes Pilotprojekt zu besprechen.
Auf Telegram sprechenMCP / API / IDE
Ihre Umgebung. Eine gemeinsame Kontrollebene.
Verbinden Sie die Tools, die Sie bereits verwenden, über MCP und konfigurierte Anbieteradapter. Protokollkompatibilität ist nicht dasselbe wie eine durchgängig verifizierte native Integration.
Lokale Einführung oder konfigurierter Adapter; Abnahme erforderlich
Lokale Einführung und konfigurierte Hosts
- VS Code
- Native Codex
- Cursor
- Claude / Claude Code
Für VS Code und natives Codex sind lokale Einführungswege dokumentiert. Cursor und natives Claude / Claude Code verfügen über Harness- und MCP-Konfigurationsadapter; ein konfigurierter Adapter bedeutet keine Abnahme des Hosts. Ein neuer Host-Chat, die Version, Berechtigungen und die Arbeitslast werden separat verifiziert.
Protokollkompatibel oder Kandidat; Validierung im Pilotprojekt erforderlich
MCP-kompatible Hosts und Kandidaten
- MCP-compatible hosts
- OpenClaw
Andere MCP-kompatible Umgebungen können die kontrollierte MCP-Schnittstelle vorbehaltlich von Transport, Berechtigungen und Tool-Zulassung verwenden. OpenClaw ist ein Kandidat für ein klar begrenztes externes Integrationspilotprojekt und keine verifizierte gebündelte Integration; sein Gateway und seine Laufzeitumgebung sind nicht eingebettet.
Synthetische Evidenz, Adapterverträge und geplantes Routing
Anbieter und individuelle Pipelines
- Z.AI / GLM
- OpenRouter
- Python / CLI / MCP pipelines
Z.AI / GLM bestand einen synthetischen Canary-Test mit exakter Ausgabe; dies autorisiert weder das Routing privater Daten noch belegt es eine allgemeine Modellqualität. Routing und Evaluierung über OpenRouter sind geplant, werden von den geschlossenen Anbieterprofilen derzeit jedoch nicht zugelassen. Individuelle Pipelines können Python-, CLI- und MCP-Verträge rund um einzeln validierte Domänenadapter verwenden.
Bereitstellung entlang Ihrer Grenzen
Wir besprechen eine lokale, private Server- oder verwaltete Bereitstellung unter Berücksichtigung Ihrer Daten und betrieblichen Einschränkungen. Eine klar begrenzte Demo bestimmt die erforderliche IDE, das Modell, die Tools, Berechtigungen und Evidenz vor einer Einführung.
COSMOS bewahrt nützlichen Zustand zwischen Sitzungen, ruft einen fokussierten Arbeitsbestand ab und liefert kompakte Evidenz zurück. Verschiedene Ebenen sparen unterschiedliche Ressourcen: Eingabe-Token, übertragene Bytes und Tool-Aufrufe müssen separat gemessen werden.