Orquestación de IA
Equipos de agentes especializados, enrutamiento de modelos y economía del contexto, con límites explícitos y evidencia.
3BS / Tecnología
Creamos sistemas que conectan la IA con el trabajo que una empresa necesita realizar. COSMOS nació dentro de nuestra propia empresa: conciliación operativa, ingeniería de producción y traspasos enfocados entre agentes. Tráenos un flujo de trabajo y te ayudaremos a convertirlo en un trabajo gestionado y verificable.
Creado en operaciones reales · Demos y pilotos acotados · En desarrollo activo
Contexto delimitado. Responsabilidad clara. Evidencia devuelta.
Ilustración — no hay agentes activos ejecutándose en esta página
Un responsable. Un equipo enfocado. Una definición clara de lo que significa terminar. COSMOS mantiene las tareas en marcha entre sesiones y sistemas, con aprobaciones para las acciones de impacto y evidencias de lo que realmente ocurrió.
Solicita un piloto acotadoIlustración abstracta sin sonido
Una breve ilustración sin sonido del flujo de control: abstracta, no es una pantalla del producto.
01 / NUESTRA PRÁCTICA
Los sistemas de producción necesitan algo más que una respuesta convincente. Necesitan continuidad, responsabilidades claras y un resultado que pueda comprobarse. Esa es la práctica de ingeniería detrás de COSMOS.
Equipos de agentes especializados, enrutamiento de modelos y economía del contexto, con límites explícitos y evidencia.
Adaptadores y flujos de trabajo de conciliación que conectan el software con los sistemas que una empresa ya utiliza.
Aplicaciones web, flujos de trabajo mediante API y mantenimiento operativo, fundamentados en despliegues reales.
02 / NUESTRO SISTEMA
Si tu proceso tiene un artefacto definido, un responsable y un sistema de registro, puede delimitarse como un trabajo de COSMOS. Empezamos con algo pequeño, por escrito y con los criterios que tú establezcas.
Descubrir COSMOS03 / DE LAS OPERACIONES A UN SISTEMA
Las operaciones minoristas de 3BS proporcionan el entorno de desarrollo: datos cambiantes de marketplaces, traspasos contables, flujos de trabajo de clientes y servicios de producción en evolución. COSMOS integra estas tareas diferentes en un patrón común de contexto, políticas y evidencia.
Contexto de desarrollo propio, no un testimonio independiente de un cliente. Las integraciones difieren en madurez; la disponibilidad se revisa para cada flujo de trabajo.
UN PRIMER PASO MÁS PEQUEÑO
La conversación sobre un piloto empieza por el trabajo, no por una migración de plataforma. Acuerda el alcance, los límites de acceso y una prueba útil antes de decidir qué construir.
Identifica las fuentes, las funciones de los agentes y las decisiones que requieren una persona.
Elige una referencia, comprobaciones de aceptación y los límites del resultado.
Utiliza la evidencia para decidir si perfeccionar, ampliar o detener el trabajo.
Una tarea recurrente con evidencia accesible y un resultado que puedas inspeccionar. Mantén el primer alcance lo bastante reducido como para poder revisarlo.
El acceso sin restricciones, las acciones irreversibles sin supervisión o la promesa de que todas las respuestas de los modelos serán correctas.
Elige un punto de partida y describe un resultado. Copia las instrucciones cuando estén listas; tú decides qué compartir.
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No se envía nada automáticamente.
EMPECEMOS POR EL TRABAJO
Cuéntanos qué tarea delegarías en un empleado digital. Hablaremos del entregable, tus herramientas, las verificaciones de aceptación y una demo o un piloto acotado.
Cuéntanos qué quieres hacer funcionar. Inicia una conversación en Telegram para hablar sobre una demostración de COSMOS o un piloto con un alcance definido.
Hablar por TelegramMCP / API / IDE
Conecta las herramientas que ya utilizas mediante MCP y adaptadores de proveedores configurados. La compatibilidad con el protocolo no equivale a una integración nativa verificada de extremo a extremo.
Adopción local o adaptador configurado; se requiere aceptación
VS Code y Codex nativo cuentan con vías de adopción local registradas. Cursor y Claude / Claude Code nativos disponen de adaptadores de configuración de entorno de pruebas y MCP; un adaptador configurado no implica la aceptación del host. Cada chat nuevo del host, versión, conjunto de permisos y carga de trabajo se verifica por separado.
Compatible con el protocolo o candidato; se requiere validación en un piloto
Otros entornos compatibles con MCP pueden utilizar la interfaz MCP gobernada, sujetos al transporte, los permisos y la admisión de herramientas. OpenClaw es un candidato para un piloto de integración externa con alcance definido, no una integración incluida y verificada; su puerta de enlace y su entorno de ejecución no están integrados.
Evidencia sintética, contratos de adaptadores y enrutamiento previsto
Z.AI / GLM superó una prueba canario sintética con salida exacta; esto no autoriza el enrutamiento de datos privados ni establece la calidad general del modelo. El enrutamiento y la evaluación mediante OpenRouter están previstos, pero los perfiles cerrados de proveedores no los admiten actualmente. Los canales personalizados pueden utilizar contratos de Python, CLI y MCP en torno a adaptadores de dominio validados individualmente.
Hablamos sobre el despliegue local, en servidores privados y gestionado en función de tus datos y restricciones operativas. Una demostración con alcance definido establece el IDE, el modelo, las herramientas, los permisos y la evidencia requeridos antes de un despliegue general.
COSMOS conserva el estado útil entre sesiones, recupera un conjunto de trabajo específico y devuelve evidencia compacta. Las distintas capas ahorran recursos diferentes: los tokens de entrada, los bytes transportados y las llamadas a herramientas deben medirse por separado.